Um exemplo é o Google Fit – um parceiro de fitness com tecnologia de IA que monitora os dados de saúde dos usuários e os orienta sobre como melhorar. Ele monitora dados como frequência cardíaca, níveis de atividade e qualidade do sono. 

Análise preditiva : a IA pode ajudar a prever tendências, como quando um usuário pode estar em risco de uma determinada condição, com base em seus dados.

Aqui, você pode dar uma olhada no IBM Watson Health . Ele analisa enormes quantidades de dados médicos e usa análise preditiva para identificar padrões de saúde. 

Saiba como fazer um pré-atendimento de excelência no seu consultório

Por exemplo, ele pode prever a evolução da condição de um paciente com base em seu histórico e dados atuais, ajudando os médicos a identificar possíveis problemas precocemente. A tecnologia do Watson é mais usada por hospitais do que por indivíduos, mas está por trás de muitas das ferramentas de saúde preditiva disponíveis atualmente. 

Basicamente, a IA transforma seu aplicativo de saúde em uma bola de cristal, só que muito, muito, muito mais confiável.

Recurso de perfil de usuário – A criação de um recurso de perfil para pacientes e médicos parece bastante óbvia. Esse recurso torna seu aplicativo personalizado e permite que os usuários gerenciem seus perfis de acordo com suas necessidades, carreguem as informações necessárias, etc. Em termos de design, os perfis de usuário devem ser de fácil acesso e navegação intuitiva.

Aqui está um exemplo de design de aplicativo de saúde para um kit de interface do usuário. O aplicativo possui um painel de controle com todas as informações necessárias sobre o paciente, como parâmetros corporais, medicamentos prescritos, número de refeições necessárias, etc. 

Os usuários podem facilmente acompanhar consultas, controlar despesas médicas e obter conselhos valiosos. O recurso especial é um gráfico de linhas do usuário que monitora a dinâmica do estado de saúde e a compara com a média do seu país.